Ο νέος αισθητήρας MEMS της ST έχει οριστεί για να επαναπροσδιορίσει τα πρότυπα και τις προσδοκίες απόδοσης για συσκευές καταναλωτικών και επαγγελματικών φορητών.Τα προσωπικά ηλεκτρονικά που διαθέτουν το LSM6DSV80X μπορούν να προσφέρουν προηγμένες λειτουργίες όπως η ανάλυση κατάρτισης και η συγκριτική αξιολόγηση απόδοσης για να βοηθήσουν τους αθλητές να βελτιώσουν τις τεχνικές τους.Το επιταχυνσιόμετρο χαμηλής εμβέλειας ανιχνεύει και παρακολουθεί τις κινήσεις όπως το περπάτημα, το τρέξιμο και τον έλεγχο χειρονομίας, ενώ ο αισθητήρας υψηλής εμβέλειας καταγράφει ακραίες κινήσεις που υπερβαίνουν τις συμβατικές δυνατότητες παρακολούθησης IMU και μπορεί να επηρεάσουν την ακρίβεια μέτρησης.
Με αυτά τα μοναδικά χαρακτηριστικά, το LSM6DSV80X είναι εξαιρετικά ευπροσάρμοστο στην αγορά του αθλητικού εξοπλισμού.Για παράδειγμα, μπορεί να παρακολουθεί τις επιδόσεις κατά τη διάρκεια ασκήσεων υψηλής επίπτωσης, όπως το τρέξιμο και το άλμα.Οι εκρηκτικές δραστηριότητες, όπως η κατάρρευση και η κατάρτιση υψηλής έντασης μπορούν να δημιουργήσουν δυνάμεις επιπτώσεων που υπερβαίνουν τα 30g, κάνοντας σημαντική πίεση στα γόνατα και τους αστραγάλους.Τώρα, η παρακολούθηση αυτού του στρες είναι ευκολότερη και πιο προσιτή.Στην πυγμαχία, οι δυνάμεις επιπτώσεων συχνά υπερβαίνουν τα 60g και με φορητά εξοπλισμένα με το LSM6DSV80X, οι αθλητές μπορούν να συλλάβουν δεδομένα κίνησης για να ενισχύσουν τη δύναμη και την εκρηκτικότητα, να ανιχνεύσουν τις εγκεφαλικές επεμβάσεις και να βελτιώσουν τα μέτρα ασφαλείας.Η ικανότητα μέτρησης υψηλής επίπτωσης ωφελεί επίσης τα αθλήματα όπως το τένις, παρέχοντας βασικά δεδομένα και αναλυτικές γνώσεις για τη βελτίωση του ελέγχου των ρακέτων, της επιτάχυνσης, της ταχύτητας και της ακρίβειας.
Πέρα από την αρχιτεκτονική του Advanced Accelerometer, το LSM6DSV80X ενσωματώνει επίσης ένα γυροσκόπιο MEMS, έναν επεξεργαστή ψηφιακού σήματος και έναν αλγόριθμο σύντηξης αισθητήρων χαμηλής ισχύος (SFLP) για τον χωροταξικό προσανατολισμό και την ανίχνευση χειρονομίας.Επιπλέον, ο Core Machine Learning Core (MLC) και η μηχανή πεπερασμένη κατάσταση (FSM) παρέχουν δυνατότητες επεξεργασίας άκρων για την ενίσχυση της απόδοσης του συστήματος μειώνοντας παράλληλα την κατανάλωση ενέργειας.Με την τοπική επεξεργασία των ακατέργαστων δεδομένων, το IMU μπορεί να αναγνωρίσει αυτόνομα τις δραστηριότητες των χρηστών και να εξορθολογίσει την επικοινωνία με την κύρια συσκευή ελέγχου, επιτρέποντας ταχύτερους χρόνους απόκρισης και χαμηλότερη χρήση ισχύος.Αυτό επιτρέπει την πιο ολοκληρωμένη ανάλυση κατάρτισης αθλητών και την αξιολόγηση της ακρίβειας της κίνησης.Ο αισθητήρας διαθέτει επίσης προσαρμοστική αυτο-διαμόρφωση (ASC) για να προσαρμοστεί σε διαφορετικά σενάρια δραστηριότητας.
Οι προγραμματιστές μπορούν να έχουν πρόσβαση σε πλήρεις πόρους υποστήριξης για το LSM6DSV80X στο Studio St MEMS, ένα ελεύθερο περιβάλλον γραφικής ανάπτυξης που περιλαμβάνει εργαλεία διαμόρφωσης αισθητήρων, εργαλείο εκπαίδευσης δέντρων MLC και δοκιμές βοηθητικών προγραμμάτων.Το ST προσφέρει επίσης μια σειρά από οικονομικά αποδοτικές επιτροπές αξιολόγησης, συμπεριλαμβανομένου του Εργαλείου Επαγγελματικού MEMS (Steval-MKI109D) και Sensortile.Box Pro (Steval-MkboxPro), το οποίο μπορεί να συνδεθεί με έναν κεντρικό πίνακα χρησιμοποιώντας μια κάρτα προσαρμογέα.